Прогностични модели в чернодробната хирургия по повод онкологични заболявания: съпоставка между конвенционални и съвременни системи за оценка на оперативния риск
DOI :
https://doi.org/10.67572/8ck19997Ключови думи :
чернодробна резекция, Child-Pugh, постоперативна чернодробна недостатъчност, ALBI скор, MELD-Na, оперативен рискАбстракт
ВЪВЕДЕНИЕ: Следоперативните усложнения, включително постоперативната чернодробна недостатъчност, остават основен ограничителен фактор в чернодробната хирургия и са пряко свързани с повишена смъртност и влошена дългосрочна преживяемост.
ЦЕЛ: Да се оцени предиктивната стойност на съвременните обективни функционални (ALBI, MELD-Na) и структурни модели за прогнозиране на риска от поява на следоперативни усложнения след чернодробни резекции по повод онкологични заболявания при съпоставка с конвенционалната система Child-Pugh.
МАТЕРИАЛ И МЕТОДИ: Проведен бе ретроспективно-проспективен анализ на 278 пациенти (2010–2024 г.), подложени на чернодробна резекция по повод първични и метастатични чернодробни тумори. Предоперативната оценка включваше Child-Pugh, ALBI, MELD-Na, APRI и FIB-4. Извършени бяха корелационен, унивариантен и мултивариантен логистичен анализ, както и Kaplan–Meier анализ на преживяемостта.
РЕЗУЛТАТИ И ДИСКУСИЯ: Child-Pugh класифицира над 80% от пациентите в клас A, без адекватна диференциация на риска. ALBI и MELD-Na показаха значима предиктивна стойност за следоперативни усложнения и ПОЧН. Мултивариантният анализ идентифицира ALBI Grade 3 и високи стойности на MELD-Na като независими предиктори за чернодробна дисфункция (OR=6.892 и OR=5.758). Стратифицираният анализ разкри различен рисков профил – функционалните маркери доминират при първични тумори, докато при синхронни метастази се наблюдава комбиниран ефект на функционални и структурни фактори. Пациентите с висок функционален риск (ALBI 3, висок MELD-Na) демонстрират значимо по-ниска дългосрочна преживяемост, а развитието на чернодробно-спефицични усложнения е свързано със съществено скъсяване на общата преживяемост.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ: Обективните математически модели превъзхождат значително конвенционалните системи при прогнозирането на следоперативния риск. Тяхното внедряване позволява прецизна индивидуализация на хирургичната тактика и е необходимо условие за подобряване на крайните резултати в чернодробната онкохирургия.
Литература (библиография)
1. Couinaud C. Le Foie: Études anatomiques et chirurgicales. Paris: Masson; 1957.
2. Sotirov D. Ways and means to improve the results in liver resections [dissertation]. Sofia: Medical University - Sofia; 2016. [in Bulgarian]
3. Rahbari NN, Garden OJ, Padbury R, et al. Posthepatectomy liver failure: a definition and grading by the International Study Group of Liver Surgery (ISGLS). Surgery. 2011;149(5):713-724. DOI: https://doi.org/10.1016/j.surg.2010.10.001
4. Balzan S, Belghiti J, Farges O, et al. The "50-50 criteria" on postoperative day 5: an accurate predictor of liver failure and tumor mortality after hepatectomy. Ann Surg. 2005;242(6):824-829. DOI: https://doi.org/10.1097/01.sla.0000189131.90876.9e
5. Fuks D, Cauchy F, Farges O, et al. Failure to rescue as a source of variation in hospital mortality after hepatic surgery. Br J Surg. 2014;101(7):836-843. DOI: https://doi.org/10.1002/bjs.9492
6. Child CG, Turcotte JG. Surgery and portal hypertension. Major Probl Clin Surg. 1964;1:1-85.
7. Johnson PJ, Berhane S, Kagebayashi C, et al. Assessment of liver function in patients with hepatocellular carcinoma: a new evidence-based approach-the ALBI grade. J Clin Oncol. 2015;33(6):550-558. DOI: https://doi.org/10.1200/JCO.2014.57.9151
8. Biggins SW, Kim WR, Terrault NA, et al. Evidence-based incorporation of serum sodium concentration into MELD. Gastroenterology. 2006;130(6):1652-1660. DOI: https://doi.org/10.1053/j.gastro.2006.02.010
9. Zhang ZQ, Xiong L, Zhou JJ, Miao XY, Li QL, Wen Y, Zou H. Ability of the ALBI grade to predict posthepatectomy liver failure and long-term survival after liver resection for different BCLC stages of HCC. World J Surg Oncol. 2018 Oct 16;16(1):208. doi: 10.1186/s12957-018-1500-9. DOI: https://doi.org/10.1186/s12957-018-1500-9
10. Geng L, Zong R, Shi Y, Xu K. Prognostic role of preoperative albumin-bilirubin grade on patients with hepatocellular carcinoma after surgical resection: a systematic review and meta-analysis. Eur J Gastroenterol Hepatol. 2020 Jul;32(7):769-778. doi: 10.1097/MEG.0000000000001618. DOI: https://doi.org/10.1097/MEG.0000000000001618
11. Hiraoka A, Kumada T, Michitaka K, et al. Usefulness of albumin-bilirubin grade for evaluation of prognosis of 2584 Japanese patients with hepatocellular carcinoma. J Gastroenterol Hepatol. 2016;31(5):1031-1036. DOI: https://doi.org/10.1111/jgh.13250
12. Pugh RN, Murray-Lyon IM, Dawson JL, Pietroni MC, Williams R. Transection of the oesophagus for bleeding oesophageal varices. Br J Surg. 1973;60(8):646-649. DOI: https://doi.org/10.1002/bjs.1800600817
13. Toyoda H, Lai PB, O'Beirne J, et al. Long-term impact of liver function on curative therapy for hepatocellular carcinoma: application of the ALBI grade. Br J Cancer. 2016;114(7):744-750. DOI: https://doi.org/10.1038/bjc.2016.33
14. Ma W, Yin H, Jian JM, et al. Prognostic value of pretreatment albumin to bilirubin ratio in patients with hepatocellular cancer: A meta-analysis. Medicine (Baltimore). 2019;98(2):e13983. DOI: https://doi.org/10.1097/MD.0000000000014027
15. Kamath PS, Wiesner RH, Malinchoc M, et al. A model to predict survival in patients with end-stage liver disease (MELD). Hepatology. 2001;33(2):464-470. DOI: https://doi.org/10.1053/jhep.2001.22172
16. Cucchetti A, Ercolani G, Vivarelli M, et al. Impact of model for end-stage liver disease (MELD) score on prognosis after hepatectomy for hepatocellular carcinoma on cirrhosis. Liver Transpl. 2006;12(6):966-971. DOI: https://doi.org/10.1002/lt.20761
17. Moris D, Shaw BI, Ong C, Connor A, Samoylova ML, Kesseli SJ, Abraham N, Gloria J, Schmitz R, Fitch ZW, Clary BM, Barbas AS. A simple scoring system to estimate perioperative mortality following liver resection for primary liver malignancy-the Hepatectomy Risk Score (HeRS). Hepatobiliary Surg Nutr. 2021 Jun;10(3):315-324. doi: 10.21037/hbsn.2020.03.12. DOI: https://doi.org/10.21037/hbsn.2020.03.12
18. van den Broek MA, Olde Damink SW, Dejong CH, Lang H, Malagó M, Jalan R, Saner FH. Liver failure after partial hepatic resection: definition, pathophysiology, risk factors and treatment. Liver Int. 2008 Jul;28(6):767-80. doi: 10.1111/j.1478-3231.2008.01777 DOI: https://doi.org/10.1111/j.1478-3231.2008.01777.x
19. Gomez D, Malik HZ, Bonney GK, Wong V, Toogood GJ, Lodge JP, Prasad KR. Steatosis predicts postoperative morbidity following hepatic resection for colorectal metastasis. Br J Surg. 2007 Nov;94(11):1395-402. doi: 10.1002/bjs.5820. DOI: https://doi.org/10.1002/bjs.5820
20. Reddy SK, Pawlik TM, Zorzi D, Gleisner AL, Ribero D, Assumpcao L, Barbas AS, Abdalla EK, Choti MA, Vauthey JN, Ludwig KA, Mantyh CR, Morse MA, Clary BM. Simultaneous resections of colorectal cancer and synchronous liver metastases: a multi-institutional analysis. Ann Surg Oncol. 2007 Dec;14(12):3481-91. doi: 10.1245/s10434-007-9522-5. DOI: https://doi.org/10.1245/s10434-007-9522-5
21. Yoshino K, Yoh T, Taura K, Seo S, Ciria R, Briceño-Delgado J. A systematic review of prediction models for post-hepatectomy liver failure in patients undergoing liver surgery. HPB (Oxford). 2021 Sep;23(9):1311-1320. doi: 10.1016/j.hpb.2021.05.002. DOI: https://doi.org/10.1016/j.hpb.2021.05.002
22. Sangro B, Argemi J, Ronot M, et al., EASL Clinical Practice Guidelines on the management of hepatocellular carcinoma, Journal of Hepatology, 2024; 82, 315-374 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhep.2024.08.028
